当大模型从演示视频走向真实业务，兴奋之余，几个老问题重新变得尖锐：它答错的代价谁承担？数据去了哪里？

企业落地首先要厘清边界——哪些场景允许「偶尔不准」，哪些必须「零容忍」。前者可以放心交给模型，后者则需要人在环、可审计、可回滚。

另外，别被参数规模迷惑。对一个具体业务，往往一个小而精的垂直模型，比通用巨模型更稳、更省、更可控。